Data Warehousing
Data Warehousing
Organisaties genereren steeds meer data. Het creëren van inzichten uit deze data is vaak lastig omdat data in verschillende systemen wordt opgeslagen. Wanneer de hoeveelheid data of het aantal bronnen toeneemt wordt het maken van rapportages steeds complexer. Een data warehouse integreert data uit verschillende bronnen en vormt een stevig fundament voor organisatie-brede informatievoorziening. Een data warehouse zorgt ook voor automatisatie van datastromen en een centrale opslagplaats van analytische data zodat iedereen naar dezelfde ‘Single Source of Truth’ kijkt.
Wat is het?
Wat is een Data Warehouse?
Een data warehouse is een losstaande analytische database ten behoeve van het maken van data gedreven beslissingen in elke laag van de organisatie. In een data warehouse wordt data afkomstig uit meerdere systemen gekoppeld en op één centrale locatie opgeslagen. Deze bron met historische en actuele data vormt de basis voor bedrijfs-brede analyses en rapportages. Een data warehouse zorgt voor een ‘Single Source of Truth’ zodat iedereen naar dezelfde informatie kijkt.
Hoe werkt het?
Hoe werkt een Data Warehouse?
De data uit meerdere bronsystemen wordt met een ETQL-proces (Extract, Transform, Quality, Load) opgehaald, getransformeerd, ‘schoon gemaakt’ en opgeslagen. Voor ieder bronsysteem moeten er data pipelines worden gebouwd tussen het bronsysteem en het data warehouse. Deze pipelines verversen zich semi-automatisch of automatisch ten behoeve van het real-time niveau (bijvoorbeeld dagelijks). Deze data kan vervolgens uit het data warehouse worden gehaald met behulp van BI-tools.
Voor data warehousing maken wij gebruik van het krachtige Microsoft Azure cloud platform
De mogelijkheden van een Data Warehouse
Het implementeren van een data warehouse is niet eenvoudig, maar met de juiste expertise en een goede planning kun je alle data samenbrengen op één centrale locatie. We denken groot, maar beginnen klein. Een data warehouse is vergelijkbaar met een logistiek warehouse omdat ze beide draaien om de processen – hoe komt data binnen, hoe wordt het opgeslagen en geordend en hoe worden verzoeken zo snel mogelijk verwerkt. Het ETQL-proces (Extract, Transform, Quality, Load) is cruciaal. We bouwen een data pipeline waarbij we de data uit verschillende systemen halen, integreren, ‘schoonmaken’ en inladen in het data warehouse. Vervolgens voegen we nieuwe bronnen toe en wordt er steeds meer mogelijk om voordeel uit te halen voor jouw organisatie!
Een cloudoplossing – Microsoft Azure
Voor het opzetten van een data warehouse maken we gebruik van het Cloud-platform Microsoft Azure. Dit platform biedt uitgebreide functionaliteiten voor alles wat te maken heeft met database servers, data lakes, ETL, analytics en reporting. Daarnaast biedt de Cloud veel andere voordelen zoals:
- Schaalbaarheid
- Kleine initiële investering
- Continuïteit
- Flexibiliteit
- Lagere kosten voor onderhoud
- Back-ups
Met de functionaliteiten binnen het Azure platform creëren we een stevige basis voor een data warehouse dat klaar is voor de toekomst.
Power BI en een Data Warehouse
Als het data warehouse is opgezet kunnen we Power BI hieraan koppelen. Gebruikers kunnen toegang krijgen tot een bepaalde subset van de data die ze nodig hebben voor hun dagelijkse taken. Omdat alle data centraal en geïntegreerd is opgeslagen, is het maken van rapportages snel en eenvoudig. Het data warehouse biedt een ‘Single Source of Truth’ waardoor de gehele organisatie naar dezelfde informatie kijkt.
In de afbeelding rechts zie je een schematische afbeelding van de datastromen binnen een data warehouse in Azure.
Meer weten over Data Warehousing?
Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van een data warehouse? Neem hieronder contact met ons op. We laten graag zien wat de voordelen van een data warehouse voor uw organisatie zijn.
